生成式AI

AI 搜索正成为生成式AI落地最贴近生活的入口。本文从搜索范式转变切入，科普大模型如何先检索证据再生成答案的原理，盘点国内外合规 AI 工具，并给出普通人避坑与用好 AI 搜索的实用建议。

文生视频（Text-to-Video）是生成式AI的新分支，让AIGC从图片走向动态影像。本文科普其原理、与大模型的关系，并盘点可灵、即梦、Sora等合规AI工具，帮你理性上手。

大模型给出的答案听起来头头是道，实际却可能是凭空编造——这就是AI幻觉。本文用通俗语言讲清AI幻觉的成因、AIGC内容的潜在风险，以及用好AI工具时降低幻觉的五个实用方法，帮你在人工智能时代建立正确的...

具身智能正把人工智能从云端拉进物理世界。本文用通俗语言讲清大模型如何成为机器人的「大脑」，看懂-思考-行动的闭环，以及工业、物流等真实落地场景，并提醒普通人该如何理性关注这场趋势。

从补全一行到生成一个完整项目，大模型正把编程能力送到更多人手里。本文梳理生成式AI写代码的原理、主流合规AI工具与边界，并提示使用风险与上手方式，帮助你理性用好这波技术红利。

最近，越来越多大模型不再脱口而出，而是先思考再作答——这类推理大模型正改变人工智能格局。本文用通俗语言讲清它和普通生成式AI的区别、背后的强化学习原理，以及普通人如何用对这类更聪明的AI工具与AIGC...

提示词工程（Prompt Engineering）是人工智能时代人人都要会的基础技能。本文用四个实用框架，教你如何向大模型清晰提问，让生成式AI、AIGC与各类AI工具真正听懂需求、稳定产出。

RAG（检索增强生成）让大模型先用向量检索你的私有资料，再生成有据可循的回答，告别胡编乱造。本文讲清原理、工具与普通人上手方法。

过去提到人工智能和大模型，我们总会联想到云端机房。如今端侧AI正悄然兴起——小模型让生成式AI与AIGC能力直接跑在手机和电脑上。本文讲清端侧AI是什么、能做什么，以及它与云端大模型如何互补。

多模态大模型让人工智能学会同时理解文字、图像、音频与视频，是生成式AI走向通用感知的关键一步。本文科普其原理、落地场景，并盘点普通人可用的正版与开源AI工具。